2024.09.09 DeepSeek 模型系列更新

1. 平台新增deepseek-ai/DeepSeek-V2.5模型，使用deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
2. DeepSeek-Coder-V2-Instruct 滚动更新为 deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724，[使用最新deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct]
3. 接口文档：https://docs.siliconflow.cn/reference/chat-completions-3

关于DeepSeek V2.5：

DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型已经合并升级，升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。

新模型在通用能力、代码能力上，都显著超过了旧版本的两个模型。

新模型更好的对齐了人类的偏好，在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化：

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ArenaHard winrate从 68.3% 提升至 76.3%

AlpacaEval 2.0 LC winrate从 46.61% 提升至 50.52%
MT-Bench 分数从 8.84 提升至 9.02
AlignBench 分数从 7.88 提升至 8.04

与此同时新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力，对常见编程应用场景进行了优化，并在标准测试集上取得了以下成绩：

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HumanEval: 89%

LiveCodeBench (1-9月): 41%

详见：https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/updates/